Gobernanza de Datos
El Camino
Ofrecemos a nuestros clientes un recorrido a través del cual:
- Valorar las prácticas positivas
- Identificar áreas de mejora
- Cubrir las brechas evidentes
- Sugerir alternativas asequibles
- Sancionar roles de facto
- Empoderar a toda la organización respecto a la importancia de implementar el modelo en cada momento, con una mirada al presente, pero también hacia la sostenibilidad futura del modelo.
A partir del formalismo acordado, luego emergemos un marco de arquitectura de datos personalizado, alcanzable y ejecutable en los tiempos más apropiados, eligiendo, paso a paso, junto con los interesados, las herramientas de apoyo adecuadas para su realidad, en coherencia con las prácticas establecidas.
Recopilación de Metadatos
Las herramientas de Inteligencia de Datos y Gestión de Metadatos se utilizan de forma continua y extensa para capturar los metadatos gestionados por bases de datos, casos de modelado, sistemas de integración de datos, y sistemas de inteligencia empresarial, con el fin de obtener una documentación completa y automatizada del ciclo de vida de los datos, desde las fuentes hasta el data warehouse, informes o aplicaciones analíticas, trazando así el linaje de sus transformaciones.
La recopilación de metadatos por parte de estas herramientas permite, en muchos casos, la publicación de un Catálogo de Datos, a través del cual ayudamos a la organización en el desafío de la alfabetización de datos y en el camino de la democratización de datos, abriendo el acceso a una especie de «biblioteca digital de datos», que proporciona una visión general de todos los recursos informativos disponibles, permitiendo a los usuarios encontrar rápidamente datos relevantes y entender cómo usarlos.
Administración de Datos
Creemos que el enfoque correcto para la gestión de datos siempre está en un punto central entre la definición formal de reglas y las operaciones continuas que se centran en los aspectos prácticos de la gestión diaria de datos, para garantizar que permanezcan precisos, accesibles y seguros.
Este punto central representa la Administración de Datos, que se centra en el mantenimiento operativo de los datos, respetando el marco de arquitectura de datos y extendiéndolo con detalles.
Por lo tanto, apoyamos a nuestros clientes en la creación de una oficina de administración de datos, si no está presente, ayudando a asignarle el rol de responsable principal de la evolución controlada del modelo de datos empresarial, el diccionario de datos y el glosario, participando en su desarrollo operativo.
Herramientas
Ayudamos a los interesados en la selección, adopción y evolución de las herramientas de apoyo adecuadas, como casos de modelado de datos empresariales. Juntos, definimos las reglas y los estándares de modelado a través de los cuales garantizamos control, eficiencia, legibilidad y un estilo común en el diseño de modelos de datos, y verificamos su aplicación mediante auditorías.
También apoyamos al equipo de Administración de Datos con expertos en modelado de datos, que pueden actuar como mentores para los equipos de entrega, ayudándoles a mantener y evolucionar el modelo de datos empresarial mediante la promoción controlada de cada modificación de las estructuras de datos.
