Machine Learning e modelli predittivi dei comportamenti di acquisto

Un nuovo modello di machine learning

Nell’arco di un anno la nostra divisione che si occupa di Data Management & Analytical Processing, ha lavorato allo studio di modelli predittivi del comportamento di acquisto. Tali modelli sono basati sulla progettazione e lo sviluppo di algoritmi di machine learning in grado di produrre previsioni estremamente affidabili sul comportamento di spesa dei clienti.

In uno scenario nel quale le transazioni con carte di credito/debito sono in fortissima crescita, la possibilità di analizzare e sfruttare queste informazioni può fare la differenza. L’analisi di questi dati può infatti fornire indicazioni importanti a coloro che hanno come obiettivo quello di sviluppare servizi sempre più personalizzati ed efficaci verso i propri clienti.

Il cliente farà altre transazioni?
In quale settore?
Presso quali esercenti?
Quanto spenderà presso ogni esercente?
In quali giorni del mese?

Queste sono le domande alle quali i nostri modelli predittivi possono dare risposta, con accuratezze che arrivano fino al 99%.

I risultati raggiunti

I risultati raggiunti sono stati possibili grazie all’utilizzo delle più recenti tecniche di Machine Learning (Reti Neurali Probabilistiche) unite alla nostra esperienza e ad un attendo studio e preparazione dei dati.
I nostri modelli forniscono un dettaglio aggiuntivo rispetto alle reti neurali tradizionali: il grado di incertezza della previsione. Questo è molto importante quando si vuole fornire un servizio, non solo personalizzato, ma anche il più affidabile possibile.

Nello specifico il nostro framework è in grado di prevedere, per il mese successivo, per ogni cliente e per ogni singolo esercente presso il quale ha acquistato in precedenza:

1. la probabilità che il cliente possa effettuare nuove transazioni con carte di credito o di debito;

2. se questa probabilità supera il 50%, l’aspettativa della spesa totale sostenuta;

3. la previsione del numero di eventi di spesa;

4. e infine la previsione dei giorni in cui il cliente effettuerà le sue transazioni.

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La nostra passione per questi temi e la soddisfazione del risultato del nostro lavoro, ci ha infine spinti a condividere il percorso di studio, analisi e la sperimentazione che abbiamo intrapreso, certi che possa costituire un contributo interessante sia per gli addetti ai lavori, ma anche per coloro che desiderano approcciare questo tipo di soluzioni.

Per scaricare il documento integrale dello studio è sufficiente fare richiesta, compilando il form qui sotto.